La digitalizaci\u00f3n de las empresas del pa\u00eds ha ido de la mano de la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial en sus productos y servicios. Entre los retos para explotar al m\u00e1ximo la tecnolog\u00eda, las compa\u00f1\u00edas destacan la necesidad de combinar el conocimiento t\u00e9cnico con la visi\u00f3n de negocio y de crear estructuras organizativas que fomenten su adopci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n
En Colombia, el desarrollo de proyectos basados en inteligencia artificial (IA) est\u00e1 siendo impulsado por los procesos de transformaci\u00f3n digital de las empresas. El avance de estas transformaciones est\u00e1 generando muchas oportunidades de reinvenci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de procesos dentro de los corporativos colombianos.<\/p>\n\n\n\n
Contar con estrategias impulsadas desde la direcci\u00f3n que habiliten los cambios necesarios en todas las \u00e1reas, as\u00ed como el fortalecimiento del talento interno, es un paso fundamental para poder avanzar en la creaci\u00f3n de servicios y productos cada vez m\u00e1s personalizados basado en IA, que satisfagan con mayor eficiencia las necesidades de los clientes.<\/p>\n\n\n\n
Para los responsables de transformaci\u00f3n de las empresas colombianas, el uso de la IA es m\u00e1s una necesidad que una opci\u00f3n en el medio plazo. Si bien existen distintos enfoques sobre cu\u00e1les son los usos y aplicaciones m\u00e1s adecuados para cada negocio, no cabe duda de que la tecnolog\u00eda permite ofrecer servicios competitivos a un gran volumen de clientes.<\/p>\n\n\n\n
Para muchos de estos responsables, el primer motivo para usar IA reside en mejorar el costo de los servicios. En su opini\u00f3n, cualquier actividad econ\u00f3mica que pretenda llegar a un volumen de clientes relevantes va a necesitar IA.<\/p>\n\n\n\n
El reconocimiento de las necesidades del cliente y las exigencias del mercado establece un punto de inflexi\u00f3n para plantear nuevas soluciones tecnol\u00f3gicas. As\u00ed lo expresa el gerente de Innovaci\u00f3n y Transformaci\u00f3n Digital en Porvenir, perteneciente al Grupo Aval, Juan Pablo Yela: \u00abLa demanda de servicios y solicitudes que recibimos est\u00e1 creciendo exponencialmente, este fue uno de los grandes motivadores para dise\u00f1ar y desplegar nuestra estrategia de transformaci\u00f3n digital, con la cual estamos escalando nuestras capacidades operativas y de servicio a partir de la automatizaci\u00f3n de procesos y la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas exponenciales, algunas en etapas exploratorias como la IA\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Por su parte, el head of Americas Data & Analytics de everis, Evandro Armelin, explica: \u00abLo que nos gustar\u00eda conseguir es que en todos los procesos de negocio contemos con mejoras a partir de los algoritmos y con tomas de decisiones cognitivas que antes no estaban o no eran posibles\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, identificar la oportunidad no es m\u00e1s que el primer paso para comenzar la implementaci\u00f3n de este tipo de proyectos. Adem\u00e1s, estos proyectos plantean una serie de retos para las grandes organizaciones colombianas ligados a la definici\u00f3n estrat\u00e9gica, selecci\u00f3n de las metodolog\u00edas de implementaci\u00f3n, b\u00fasqueda y atracci\u00f3n de talento especializado y, por supuesto, acceso a datos de calidad.<\/p>\n\n\n\n
El director de Anal\u00edtica e Inteligencia de Datos en Claro, Carlos Mario Guevara, detalla: \u00abLa IA es una herramienta que, en el corto plazo, nos va a ayudar a mejorar los servicios de nuestros clientes. Pero, en el camino para su implementaci\u00f3n empezamos a encontrar retos muy interesantes, desde ordenar los datos, validar la integridad\/calidad de los mismos, hasta analizar los distintos modelos de machine learning<\/em>. La sorpresa es que no ten\u00edamos nada de eso en altos niveles de madurez. Ah\u00ed empezamos a ver las necesidades en infraestructura, sistemas, almacenamiento, curaci\u00f3n de datos, etc\u00e9tera\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Una parte central para comenzar proyectos de IA estriba en contar con un conocimiento y visi\u00f3n de la tecnolog\u00eda mucho m\u00e1s anclada en sus posibilidades reales y estrat\u00e9gicas. En muchas ocasiones, los directivos colombianos comprenden la tecnolog\u00eda, pero no el potencial real de negocio y la complejidad que conlleva la puesta en marcha de proyecto de IA en estos momentos.<\/p>\n\n\n\n Para algunos, la necesidad de adaptar su estructura organizacional a las nuevas necesidades que se presentan resulta incuestionable. El experto en Business Analytics e IA Luis Alejandro Lee sostiene que la implementaci\u00f3n de IA se dirige a partir de la transformaci\u00f3n de la estructura y la creaci\u00f3n del rol de un Chief Data Strategy (director de Estrategia de Datos).<\/p>\n\n\n\n Bajo esta estructura es posible establecer mecanismos que provean calidad y certeza sobre la gobernanza de los datos, y definir rutas que exploren el uso adecuado de los mismos para capitalizarlos de manera congruente con el negocio. Lee a\u00f1ade: \u00abUna vez tienes los apoyos y los recursos, tienes que ver c\u00f3mo reorganizarte alrededor de los datos para que los sistemas de IA sean de negocio. Eso implica cambios en el personal, formas de las \u00e1reas y cambios en las estructuras internas\u00bb.<\/p>\n\n\n\n En el caso de Promigas, su gerente de Innovaci\u00f3n, Marco Sanjuan, menciona: \u00abAunque no hay una estrategia espec\u00edfica de implementaci\u00f3n de IA, nuestro enfoque de innovaci\u00f3n define como tecnolog\u00eda habilitadora la digitalizaci\u00f3n de procesos y servicios. De esta manera, cuando identificamos proyectos con potencial de aplicaci\u00f3n de IA, buscamos la herramienta m\u00e1s adecuada para propiciar el aprovechamiento de los datos disponibles o de los que necesitamos obtener\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Uno de los grandes retos que plantea la implementaci\u00f3n de IA es la gesti\u00f3n del cambio, ya que el desarrollo de proyectos de IA supone un cambio en el rol de las personas de la compa\u00f1\u00eda. Por ello, entre las empresas colombianas se recomienda no descuidar esta parte.<\/p>\n\n\n\n Las personas deben asumir nuevos retos y formas de trabajar que, en muchas ocasiones, vienen impulsados por la adopci\u00f3n de metodolog\u00edas \u00e1giles que permiten reestructurar los equipos de trabajo para explorar, tanto las tecnolog\u00edas, como las oportunidades de negocio.<\/p>\n\n\n\n Guevara detalla: \u00abLa agilidad es una buena pr\u00e1ctica que nos puede ayudar a entregar resultados r\u00e1pidamente por la generaci\u00f3n de productos m\u00ednimos cada dos semanas; esto suele implicar cambios en los equipos para trabajar en entornos colaborativos multidisciplinares con un objetivo espec\u00edfico. Mediante esta pr\u00e1ctica tuvimos resultados positivos tempranos en la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n estrat\u00e9gica para toma de decisiones oportuna\u00bb.<\/p>\n\n\n\n En el caso colombiano, el impulso hacia una nueva cultura que trabaje a partir de metodolog\u00edas espec\u00edficas y que comprenda los alcances posibles de dichos proyectos, suele requerir el apoyo de consultoras externas que ofrezcan formaci\u00f3n y acompa\u00f1amiento para la transformaci\u00f3n. Sanjuan comenta: \u00abTenemos tanto talento interno como externo que trabaja en IA. El personal interno cuenta con formaci\u00f3n en investigaci\u00f3n que le permite dise\u00f1ar, analizar e implementar. Sin embargo, en la mayor\u00eda de proyectos trabajamos con terceros que tambi\u00e9n construyen conocimiento, por lo tanto, aumentamos nuestra capacidad\u00bb.<\/p>\n\n\n\n La importancia de contar con equipos multidisciplinares para lograr el surgimiento de proyectos exitosos reside en hacer converger experiencias complementarias sobre c\u00f3mo hacer el mejor uso de las tecnolog\u00edas. As\u00ed lo afirma Armelin: \u00abHay que combinar el conocimiento t\u00e9cnico con el de negocio. Los que saben de negocio no conocen todav\u00eda qu\u00e9 capacidades tienen ni saben qu\u00e9 significa. Y los que tienen mucha capacidad t\u00e9cnica no tienen visi\u00f3n de negocio ni conocen a los clientes como para unir los dos puentes entre negocio y lo t\u00e9cnico. Las empresas est\u00e1n avanzando en la direcci\u00f3n correcta, pero requieren apoyo para identificar qu\u00e9 pasos dar y d\u00f3nde realmente puede aplicarse la tecnolog\u00eda para generar valor\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Lograr una reestructuraci\u00f3n de la organizaci\u00f3n y un entendimiento profundo sobre las implicaciones que tiene fortalecer los datos como parte central de la estrategia para desarrollar proyectos basados en IA exitosos es uno de los grandes desaf\u00edos que enfrenta Colombia. Sanjuan detalla: \u00abNo es f\u00e1cil desplegar una estrategia de IA sin tener los datos integrados, con contexto com\u00fan y sin tener un modelo claro de gobernanza de datos. Por eso es normal que cuando las empresas no han entrado de lleno en proyectos de aprovechamiento de datos, estos est\u00e9n segmentados, con un custodio diferente y con plataformas no interconectadas, lo que limita su integraci\u00f3n, unificaci\u00f3n, contextualizaci\u00f3n y explotaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n\n\n\n En ese sentido, Armelin se\u00f1ala que la direcci\u00f3n debe asumir la relevancia de estos cambios, y a\u00f1ade:\u00bb Los CEO son cada vez m\u00e1s conscientes que los datos son activo estrat\u00e9gico. La siguiente etapa reside en aumentar la tolerancia al fracaso, pues lanzar una iniciativa y que no todo salga como esperabas es natural en estos procesos y a\u00fan falta mucho por asumir este tipo de riesgos\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Desde la perspectiva de Yela, asumir dichos riesgos tambi\u00e9n debe verse reflejado en la inversi\u00f3n para contar con las condiciones id\u00f3neas de la implementaci\u00f3n de estos proyectos. El responsable detalla: \u00abSi bien es cierto que la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas como esta debe responder a las necesidades y desaf\u00edos del negocio, t\u00edpicamente es dif\u00edcil encontrar alternativas que de entrada ofrezcan retornos de inversi\u00f3n claros en el mediano plazo, algunas de nuestras exploraciones en este sentido las hemos abortado porque resultan m\u00e1s costosas que mantener la operaci\u00f3n como la tenemos hoy en d\u00eda, hemos aprendido que es necesario verlo como el primer paso para la adopci\u00f3n de una capacidad que puede apalancar soluciones a diferentes necesidades de la organizaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Asumir los riesgos y comprender las grandes diferencias entre las \u00e1reas de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y Transformaci\u00f3n Digital tambi\u00e9n es un desaf\u00edo. As\u00ed lo relata Lee: \u00abLa visi\u00f3n completa desde la parte tecnol\u00f3gica hacia el negocio, vinculada con la parte de matem\u00e1ticas y estad\u00edstica es importante. Cuando hay l\u00edderes que toman buenas decisiones desde arriba, la implementaci\u00f3n es m\u00e1s f\u00e1cil. Por otro lado, es muy relevante contar con un apoyo claro para establecer las diferencias de un \u00e1rea de tecnolog\u00eda y lo que hace un \u00e1rea de transformaci\u00f3n o de datos de IA. La integraci\u00f3n de estas \u00e1reas con el negocio es fundamental para lograr desarrollos exitosos\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Esta visi\u00f3n completa que alinea el aprovechamiento de datos con los objetivos de negocio, cuenta adem\u00e1s con el desaf\u00edo de no volverse m\u00e1s t\u00e9cnica que enfocado al cliente. Guevara matiza: \u00abDigitalizar no es sin\u00f3nimo de satisfacci\u00f3n. El reto es que nuestro software est\u00e9 atado a la experiencia del cliente. Eso significa que tus l\u00edneas de c\u00f3digo est\u00e9n alineadas al journey <\/em>del usuario para que puedas realmente mejorar la experiencia\u00bb.<\/p>\n\n\n\n En el caso colombiano, el desarrollo de proyectos basados en IA ha surgido como consecuencia del proceso de transformaci\u00f3n digital en las empresas. Esta transformaci\u00f3n ha implicado reconocer la importancia de contar con la infraestructura, consolidaci\u00f3n y fiabilidad de los datos de manera integral, para que la capacidad de explotaci\u00f3n por parte de las organizaciones sea un proceso con mayores posibilidades \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n Contar con estas condiciones no solamente requiere de una inversi\u00f3n en herramientas disponibles, tambi\u00e9n en una reestructura organizacional que implica crear instancias que velen por la gobernanza de los datos, y formar a las personas con las habilidades necesarias para generar casos de uso que validen la viabilidad de los proyectos en t\u00e9rminos de negocio y resultados eficientes en el mediano y largo plazo para la reinvenci\u00f3n de la empresa o incluso del sector.<\/p>\n\n\n\n Las mejores experiencias de desarrollo de proyectos dentro de las grandes compa\u00f1\u00edas colombianas se caracterizan por el apoyo de terceros que cuentan con el know how<\/em> necesario, as\u00ed como la visi\u00f3n y liderazgo desde las \u00e1reas de transformaci\u00f3n digital y CEO para contar con independencia tecnol\u00f3gica y retenci\u00f3n de talento y conocimiento al interior de la organizaci\u00f3n.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La digitalizaci\u00f3n de las empresas del pa\u00eds ha ido de la mano de la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial en sus productos y servicios. 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Los desaf\u00edos<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Conclusiones<\/strong><\/h4>\n\n\n\n